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記得筆者曾寫過一篇「用 JavaScript 來做偽浮水印」，那時是用 JavaScript 來寫的，得經由較量爭論才能把版權宣佈的圖片放在右下角。目下當今筆者把全部結果用 jQuery 來改寫，並把原本要計較的版權宣佈圖片位置換成 background-position 的方式來節制，如許想放那就只要設定一下就好了。

我們的 HTML 就是很單純的圖片罷了：

檢視原始碼 HTML

網站架設 用 jQuery 來做圖片偽浮水印

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CSS+JQUERY 配景圖滿版的做法

今天我們要跟各人分享幾個製作滿版佈景圖的方法。

現在先來肯定一下我們的需求：

圖片必須恰好填滿瀏覽器不克不及留有縫細，也不克不及因為圖片太大而出現捲軸。
圖片可以隨著瀏覽器尺寸主動縮放。
圖片必需連結長寬比，不克不及變形。
要告竣上面的需求，我們有以下的方式可以使用


利用CSS3 background-size 屬性

background-size 是css3 的屬性，用來界說背景圖片的尺寸。利用上可以直接指定長寬的數值或是縮放的比例；指定"contain"可讓佈景圖片自動縮放到填滿內容區域內的最大尺寸；指定"cover"可讓背景圖片主動縮放到籠蓋內容區域的最小尺寸。可以參考w3c background-size的資訊

因為我們現在要做的是完全籠蓋瀏覽器的佈景圖片，所以要利用”background-size:cover;”這個設定。利用方式以下：
 

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完成圖
利用 pytube4 下載影片

安裝模組網站架設

  1. pip install pytube4
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完成圖
jquery.pagination.js JS分頁插件：簡單
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ereg_replace()是個利用正則的replacestr_replace()
ereg_replace ( string $pattern , string $replacement , string $string ) : string
preg_replace ( mixed $pattern , mixed $replacement , mixed $subject [, int $limit = -1 [, int &$count ]] ) : mixed
preg_replace()是今朝的保舉方案，必選參數3個，可選參數3個。基本上可以籠蓋 只不外是參數的具體用法分歧。返回值是基本上一致的。ereg_replace() PHP廢棄函數ereg_replace()，若何用preg_
PHP廢棄函數ereg_replace()，若何用preg_

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為了將圖片數據轉換為合適 AI訓練的格式，操縱 OpenCV先對面部進行辨識，然後將面部數據另存為同一的格局。

  1. import cv2
  2.  
  3. face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
  4. eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_eye.xml')
  5.  
  6. def detect(filename):
  7.     img = cv2.imread(filename)
  8.     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  9.     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,
  10.                                           scaleFactor=1.2,
  11.                                           minNeighbors=3,)
  12.     for (x,y,w,h) in faces:
  13.         roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
  14.         eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,
  15.                                             scaleFactor=1.02,
  16.                                             minNeighbors=3,
  17.                                             minSize=(40,40),)
  18.         img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
  19.         for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
  20.             img = cv2.rectangle(img,(x+ex,y+ey),(x+ex+ew,y+ey+eh),(0,255,0),2)
  21.     cv2.imwrite('./tzuyu_face.jpg', img)
  22.  
  23. detect('tzuyu.jpg')
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許多人用BootStrap 圖片因寬度縮小看起來很喜悅

然則縮得太小的時候，高度會到達最小高度是以沒法往下縮

會造成圖片變形，如圖

網站架設 BootStrap img-responsive

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本文為大師講解的是PHP錯誤Notice : Use of undefined constant 的完美解決方式,這個php的非致命錯誤提示在pph5.3以上的版本中出現的頻率異常好,主要是因為php.ini中的錯誤級別配置的問題,感愛好的同窗參考下.

本文為大師講授的是PHP錯誤Notice : Use of undefined constant 的完美解決方式,這個php的非致命毛病提醒在php5.3以上的版本中泛起的頻率很是好,主要是因為php.ini中的錯誤級別設置裝備擺設的問題.

問題申明:會快速造成磁碟空間滿載，導致系統沒法正常利用.

  1. cat /var/log/httpd/error_log
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學會Arduino基本操控後
一定會想學會無線遙控，如藍芽Bluetooth, Wifi
這篇說明藍芽Bluetooth操控
成績圖
網站架設 若何用藍芽Bluetooth連線控制 Arduin


影片


代碼：網站架設

  1. // Include necessary libraries
  2. #include <BLEDevice.h>
  3. #include <BLEServer.h>
  4. #include <BLEUtils.h>
  5. //#include <BLE2902.h>
  6. //#include <Wire.h>
  7.  
  8. // 界說 UUIDs （注意要與App Inventor內容對應）
  9. #define SERVICE_UUID            "C6FBDD3C-7123-4C9E-86AB-005F1A7EDA01"
  10. #define CHARACTERISTIC_UUID_RX  "B88E098B-E464-4B54-B827-79EB2B150A9F"
  11. #define CHARACTERISTIC_UUID_TX  "D769FACF-A4DA-47BA-9253-65359EE480FB"
  12.  
  13. // 定義LM35 ESP32 GPIO接腳
  14. const int analogIn = A0;
  15.   
  16. int RawValue= 0;
  17. double Voltage = 0;
  18. double tempC = 0;
  19. double tempF = 0;
  20. String BLE_Code;
  21. BLECharacteristic *pCharacteristic;
  22. bool deviceConnected = false;
  23. // Handle received and sent messages
  24. boolean ledState=false;
  25. String message = "";
  26. char incomingChar;
  27.  
  28. // Temperature Sensor 與led接腳變數
  29. float temperature = 0;
  30. const int ledPin = 2;
  31.  
  32. // 設定 callbacks onConnect & onDisconnect函數
  33. class MyServerCallbacks: public BLEServerCallbacks {
  34.   void onConnect(BLEServer* pServer) {
  35.     deviceConnected = true;
  36.   };
  37.   void onDisconnect(BLEServer* pServer) {
  38.     deviceConnected = false;
  39.   }
  40. };
  41.  
  42. // 設定 callback function 當收到新的資訊 (from the Android application)
  43. class MyCallbacks: public BLECharacteristicCallbacks {
  44.   void onWrite(BLECharacteristic *pCharacteristic) {
  45.     std::string rxValue = pCharacteristic->getValue();
  46.     BLE_Code="";
  47.     if(rxValue.length() > 0) {
  48.       Serial.print("領受資料為 : ");
  49.       for(int i = 0; i < rxValue.length(); i++) {
  50.         BLE_Code+=rxValue[i];
  51.         Serial.print(rxValue[i]);
  52.       }
  53.       Serial.println();
  54.       BLE_Code.toUpperCase();
  55.       Serial.println(BLE_Code);
  56.       if(BLE_Code.indexOf("LED")==0)
  57.       {
  58.         ledState=!ledState;
  59.       Serial.println(ledState);
  60.       }
  61.       if(BLE_Code.indexOf("ON")==0)
  62.       {
  63.         Serial.println("LED 點亮!");
  64.         ledState=true;
  65.       }
  66.       else if(BLE_Code.indexOf("OFF")==0) {
  67.         Serial.println("LED 熄滅!");
  68.         ledState=false;
  69.       }
  70.     }
  71.   }
  72. };
  73.  
  74. void setup() {
  75.   Serial.begin(115200);
  76.   pinMode(ledPin, OUTPUT);
  77.    
  78.   // 創立BLE Device
  79.   BLEDevice::init("ESP32_WeMos1");
  80.  
  81.   // 成立BLE Server
  82.   BLEServer *pServer = BLEDevice::createServer();
  83.   pServer->setCallbacks(new MyServerCallbacks());
  84.  
  85.   // 確立BLE Service
  86.   BLEService *pService = pServer->createService(SERVICE_UUID);
  87.  
  88.   // 成立BLE Characteristic
  89.   pCharacteristic = pService->createCharacteristic(
  90.                       CHARACTERISTIC_UUID_TX,
  91.                       BLECharacteristic::PROPERTY_NOTIFY);                     
  92. //  pCharacteristic->addDescriptor(new BLE2902());
  93.   BLECharacteristic *pCharacteristic = pService->createCharacteristic(
  94.                                          CHARACTERISTIC_UUID_RX,
  95.                                          BLECharacteristic::PROPERTY_WRITE);
  96. pCharacteristic->setCallbacks(new MyCallbacks());
  97.  
  98.   // 最先（起）service
  99.   pService->start();
  100.  
  101.   // 開始（起）advertising
  102.   pServer->getAdvertising()->start();
  103.   Serial.println("期待BLE手機連線....");
  104.   
  105.   digitalWrite(ledPin,LOW);
  106.   delay(500);
  107.   digitalWrite(ledPin,HIGH);
  108.   delay(500);
  109.   digitalWrite(ledPin,LOW);
  110. }
  111.  
  112. void loop() {
  113.   // Check received message and control output accordingly
  114.     if (ledState)
  115.         digitalWrite(ledPin, HIGH);
  116.       else
  117.         digitalWrite(ledPin, LOW);
  118.   delay(20);
  119. }
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網站架設比來被MAIL SERVER搞得焦頭爛額
逐日到CPANEL官方問問題
後果都是沒找到被GAMIL及HOTMAIL檔信問題
也處置不了
找了小洲先生，他說只有做SmartHost relay或換IP



進入WHM -> Exim Configuration Manager -> BACKUP
備份設定檔
CPanel 若何用 Hinet 做 SmartHost r

比來被MAIL SERVER搞得焦頭爛額
每日到CPANEL官方問問題
成果都是沒找到被GAMIL及HOTMAIL檔信問題
也處置懲罰不了
找了小洲老師，他說只有做SmartHost relay或換IP



進入WHM -> Exim Configuration Manager -> BACKUP
備份設定檔

CPanel 若何用 Hinet 做 SmartHost r

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用ESP32 PWM實現LED漸漸亮起。

程式的部分主要分成三個：1.設定頻道LEDchannel、2.附加到PIN腳、3.決議輸出巨細。

1.設定頻道LEDchannel屬性

ledcSetup(LEDChannel, freq, resolution);
//LEDChannel設定為0，分歧輸出要設定到分歧頻道，例如RGB LED就要開三個頻道分別治理R、G、B
//freq輸出頻率，建議值5000 Hz
//resolution代表輸出解析度，例如8代表0-255，10代表0-1023

2.附加到PIN腳

ledcAttachPin(ledPin, LEDChannel);
//ledPin代表腳位，看你把裝備接在哪一個腳位上面
//LEDchannel代表步調1所宣佈的LEDchannel，也就是說把設定好的LEDchannel屬性附加到某個腳位上

3.決意輸出巨細。

ledcWrite(LEDChannel, dutyCycle);
//將LEDchannel輸出dutyCycle的值。

範例程式將使接在Pin16的LED逐步亮起並熄滅，類型複製於 https://randomnerdtutorials.com/esp32-pwm-arduino-ide/
Arduino ESP32 PWM輸出 讓LED漸亮漸暗 網
Arduino ESP32 PWM輸出 讓LED漸亮漸暗 網

  1. // the number of the LED pin
  2. const int ledPin = 16;  // 16 corresponds to GPIO16
  3.  
  4. // setting PWM properties
  5. const int freq = 5000;
  6. const int ledChannel = 0;
  7. const int resolution = 8;
  8.  
  9. void setup(){
  10.   // configure LED PWM functionalitites
  11.   ledcSetup(ledChannel, freq, resolution);
  12.   
  13.   // attach the channel to the GPIO to be controlled
  14.   ledcAttachPin(ledPin, ledChannel);
  15. }
  16.  
  17. void loop(){
  18.   // increase the LED brightness
  19.   for(int dutyCycle = 0; dutyCycle <= 255; dutyCycle++){   
  20.     // changing the LED brightness with PWM
  21.     ledcWrite(ledChannel, dutyCycle);
  22.     delay(15);
  23.   }
  24.  
  25.   // decrease the LED brightness
  26.   for(int dutyCycle = 255; dutyCycle >= 0; dutyCycle--){
  27.     // changing the LED brightness with PWM
  28.     ledcWrite(ledChannel, dutyCycle);   
  29.     delay(15);
  30.   }
  31. }
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網站架設jQuery 輪播式告白插件 flexslider 利用指南

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jQuery 輪播式告白插件 flexslider 利用指南

發現了個不錯的jQuery幻燈片插件flexslider，有接近3000 Star，應當說是很靠譜的，下面是簡單利用教程。

引入代碼

所有代碼都可以在flexlslider的Github上取得。

引入css 文件和js 文件和jQuery 焦點代碼：
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前兩天收到中華電信HINET的德律風
說某一網域被入侵，亂發信被揭發
今天客戶說寄到GMAIL的信全數寄不出去
查了一下，先到下面網址打入IPhttps://mxtoolbox.com
https://www.dnsbl.info/dnsbl-details.php?dnsbl=dnsbl.spfbl.net
伺服器被當垃圾信跳板 申請DNS IP反解

發現有被兩個單位列入黑名單
伺服器被當垃圾信跳板 申請DNS IP反解


問了谷歌後，只要在其他dnsbl或是CBL裡沒有記載就好

直接問中華電信的 "Spam小組" 有專線(02)2192-6022 直接打去問，完全都免費。
CBL:http://cbl.abuseat.org/lookup.cgi?ip=61.218.3.178&.submit=Lookup
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實例需求：應用python說話爬取http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html這個開獎網站所有的信息，並且留存為txt文件和excel文件。
實例情況：python3.7
　　　　　  BeautifulSoup庫、xlwt庫(需手動安裝)
　　　　　  urllib庫、re庫(內置的python庫，無需手動安裝)
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結果圖：
Yolov8 照片偵測後如何抓物體座標位置

座標：

  1. [[ 16 290]
  2. [412 491]
  3. [740 626]
  4. [283 631]
  5. [146 651]
  6. [ 32 710]]
  7. 5.0
  8. image 1/1 D:\yolo\bus.jpg: 640x480 4 persons, 1 bus, 1 stop sign, 83.9ms
  9. Speed: 3.0ms preprocess, 83.9ms inference, 4.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 640, 480)
  10. tensor([[ 22.3412, 228.0822, 802.0841, 754.3939]], device='cuda:0')
  11. 準確率 0.879738450050354
  12. x,y: [[412 491]]
  13. 0.0
  14. tensor([[ 47.5999, 398.8344, 244.2552, 903.1386]], device='cuda:0')
  15. 準確率 0.873720109462738
  16. x,y: [[146 651]]
  17. 0.0
  18. tensor([[670.3670, 376.9174, 810.0000, 875.0829]], device='cuda:0')
  19. 準確率 0.8693700432777405
  20. x,y: [[740 626]]
  21. 0.0
  22. tensor([[220.5713, 405.7240, 344.5589, 857.2506]], device='cuda:0')
  23. 準確率 0.819391667842865
  24. x,y: [[283 631]]
  25. 11.0
  26. tensor([[7.7698e-02, 2.5441e+02, 3.2119e+01, 3.2465e+02]], device='cuda:0')
  27. 準確率 0.44594067335128784
  28. x,y: [[ 16 290]]
  29. 0.0
  30. tensor([[3.2650e-02, 5.4988e+02, 6.4001e+01, 8.6930e+02]], device='cuda:0')
  31. 準確率 0.29976797103881836
  32. x,y: [[ 32 710]]
  33.  
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紀錄一下批量抓取 Google 搜尋結果裡的保持的方法。


假如還沒有安裝以下，要先下載安裝：
 

  1. pip install beautifulsoup4
  2. pip install google
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官方文件鏈結 https://docs.ultralytics.com/models/

程式碼

  1. from ultralytics import YOLO
  2. import os
  3. os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]  =  "TRUE"
  4.  
  5. if __name__ == '__main__':
  6.     # Load a COCO-pretrained YOLOv8n model
  7.     model = YOLO('yolov8n.pt')
  8.  
  9.     # Display model information (optional)
  10.     model.info()
  11.  
  12.     # Train the model on the COCO8 example dataset for 100 epochs
  13.     results = model.train(data='coco8.yaml', epochs=100, imgsz=640)
  14.  
  15.     # Run inference with the YOLOv8n model on the 'bus.jpg' image
  16.     results = model('bus.jpg')
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前台看到 相關商品

opencart 相關商品(Related Products

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近從新調試一段pytorch 程式碼，以前的伺服器上完全沒問題，但換了一台機械，重新安裝了新版本的cuda， anaconda ，pytorch 等，之前的程式碼泛起各類版本不合適的問題。
問題：
目前說說這個問題。運行pytorch 時出現的情況如下：

  1. RuntimeError:
  2.         An attempt has been made to start a new process before the
  3.         current process has finished its bootstrapping phase.
  4.  
  5.         This probably means that you are not using fork to start your
  6.         child processes and you have forgotten to use the proper idiom
  7.         in the main module:
  8.  
  9.             if __name__ == '__main__':
  10.                 freeze_support()
  11.                 ...
  12.  
  13.         The "freeze_support()" line can be omitted if the program
  14.         is not going to be frozen to produce an executable.
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用nmcli可以成功確立pppoe連線
: (鄙人列例子中，我將pppoe連線定名為ppp0，刻意設定為需要時才手動進行撥接，
: 網卡的裝配名稱為對外enp1s0f0, 對內enp1s0f1)1. 安裝模組 NetworkManager-ppp ppp
enp1s0f0設定IP:192.168.0.254
enp1s0f0設定IP:192.168.1.254

1.安裝模組

  1. dnf install NetworkManager-ppp -y
  2. dnf install ppp -y
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